• Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de la Data
Science, de l'analyse de données à l'apprentissage automatique.
• Maîtriser les langages de programmation Python et R, incontournables pour la
manipulation et l'analyse de données.
• Découvrir les outils et techniques de data mining, data wrangling et data
visualization pour explorer et analyser efficacement les données.
• Apprendre à construire des modèles d'apprentissage automatique puissants pour
résoudre des problèmes complexes et prédire des tendances.
• Développer des compétences en communication et en storytelling pour présenter vos
résultats de manière claire et convaincante.
• Collecte et nettoyage de données
• Analyse exploratoire de données
• Data mining et extraction de connaissances
• Modélisation statistique et apprentissage automatique
• Évaluation et validation de modèles
• Communication des résultats et storytelling
• Langages de programmation : Python, R, Sql
• Bibliothèques d'analyse de données : Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn
• Outils de data mining : RapidMiner, Weka
• Plateformes de visualisation de données : Tableau, Power BI, Jupiter, Docker, Github
• Technologies d'apprentissage automatique : Machine learning, deep learning, natural
language processing
• Data Scientist
• Data Analyst
• Ingénieur Machine Learning
• Scientifique des données
• Spécialiste en analyse prédictive
• Consultant en Data Science