• Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data,
y compris les architectures de données distribuées, le traitement parallèle massif et
les systèmes de stockage de données NoSQL.
• Maîtriser les langages de programmation et frameworks incontournables pour le
Big Data, tels que Java, Scala, Spark et Hadoop.
• Découvrir les outils et technologies de pointe pour l'ingénierie de données, l'analyse
de données et la visualisation.
• Apprendre à concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Développer des compétences en résolution de problèmes et en débogage pour gérer
les défis complexes du Big Data.
• Conception et architecture de systèmes Big Data
• Développement et implémentation de pipelines de données
• Gestion et optimisation des données volumineuses
• Analyse et visualisation de données Big Data
• Sécurité et gouvernance des données
• Résolution de problèmes et débogage complexes
• Langages de programmation : Java, Scala, Python, R
• Frameworks Big Data : Spark, Hadoop, MapReduce, Storm, Flink
• Systèmes de stockage de données NoSQL : Cassandra, MongoDB, HBase, CouchDB
• Outils d'ingénierie de données : Apache Kafka, Sqoop, Flume, Hiv
• Développeur Big Data
• Ingénieur Big Data
• Architecte Big Data
• Data Scientist
• Spécialiste en analyse de données
• Consultant Big Data